Supply-Chain-Exzellenz im Zeitalter von KI und digitalen Netzwerken
Supply-Chain- und Logistikteams stehen heute an einem entscheidenden Punkt ihrer Entwicklung. Die traditionellen Maßstäbe für exzellente Logistikprozesse – Kosteneffizienz, pünktliche Lieferung – sind zwar nach wie vor wichtig, reichen aber in einer Zeit, die von Volatilität, Komplexität und politischen Veränderungen geprägt ist, nicht mehr aus.
Wir erleben gerade nichts weniger als eine Neudefinition dessen, was es bedeutet, im Supply Chain Management herausragende Leistungen zu erbringen: proaktiv auf jedes disruptive Ereignis zu reagieren und Wege zu finden, um sich in einem zunehmend komplexen Markt von der Konkurrenz abzuheben.
Künstliche Intelligenz und digitale Netzwerktechnologien verändern unsere Betriebsmodelle grundlegend. Diese Kombination schafft Lieferketten, die sich grundlegend von den bisherigen Ansätzen unterscheiden:
- Integriert statt isoliert zwischen Planung und Ausführung
- Proaktiv widerstandsfähig statt reaktiv anfällig
- Mit dem Partner-Ökosystem verbunden statt auf das eigene Unternehmen beschränkt
Wie man eine kontinuierliche Optimierung erreicht
Digitale Netzwerke erfordern das Überdenken von drei grundlegenden Aspekten des Lieferketten- und Logistikmanagements.
Erstens gehen wir von einer sequenziellen zu einer parallelen Planung und Ausführung über. Traditionelle Lieferketten folgten bisher einem linearen Pfad von der Prognose über die Planung bis zur Ausführung, wobei jeder Schritt oft isoliert abgeschlossen wurde, bevor der nächste Schritt erfolgte. Die heutigen digitalen Netzwerke ermöglichen eine kontinuierliche Echtzeitoptimierung, bei der Nachfragesignale sofort über alle Knotenpunkte hinweg aktualisiert werden, Lagerbestände dynamisch angepasst werden und Transport- und Lagerpläne automatisch den entsprechend veränderten Bedingungen angepasst werden.
Zweitens erweitert sich die Transparenz auf das gesamte Partner-Ökosystem. Ältere Systeme schufen in der Regel „blinde Flecken“ außerhalb der unmittelbaren Betriebsabläufe eines Unternehmens. Die digitalen Netzwerke bieten nun Echtzeit-Transparenz über die Kapazitäten und Bestände von Lieferanten, die Kapazitäten von Logistikpartnern und sogar über Nachfragemuster auf Regalebene. Diese umfassende Visibilität ermöglicht koordinierte und effektive Reaktionen auf Störungen.
Drittens entwickelt sich die Entscheidungsfindung von einer vom Menschen geleiteten zu einer durch KI unterstützten Entscheidungsfindung. Die Komplexität moderner Lieferketten ist mittlerweile so immens, dass Menschen allein die Planung nicht mehr effektiv bewältigen können. Das neue Modell kombiniert die Fähigkeit der KI, Millionen von Datenpunkten zu verarbeiten und mit digitalen Zwillingen die Ergebnisse zu simulieren. Somit können sich menschliche Experten auf strategische Themen statt auf Routineaufgaben konzentrieren.
Die fünf Säulen für den exzellenten Logistikbetrieb
Während traditionelle Lieferketten als sequenzielle, isolierte Prozesse funktionierten, ermöglichen moderne digitale Netzwerke eine kontinuierliche, ökosystemweite Optimierung. Bei dieser Transformation geht es nicht nur darum, schneller zu arbeiten, sondern auch darum, in einem Netz aus Partnern, Systemen und Datenströmen intelligenter zu agieren.
Moderne Unternehmen in der Logistikdienstleistungsbranche (LSP) und ihre Kunden aus der Fertigungsindustrie und dem Einzelhandel nutzen einen neuen fortschrittlichen Ansatz: Sie können Störungen vorhersagen, bevor sie auftreten, planen Warenströme über unterschiedliche Ökosysteme automatisch neu und bringen Service-, Kosten- und Nachhaltigkeitsziele in Einklang.
Im Zentrum dieser Transformation stehen fünf entscheidende Fähigkeiten, die Supply Chain Optimierung im Zeitalter von KI und digitalen Netzwerken ausmachen. Die erste ist „Living Demand Intelligence“. Vorbei sind die Zeiten monatlicher Prognosen, die ausschließlich auf historischen Daten basieren. Moderne Systeme integrieren KI-Modelle, die Echtzeitdaten, Wetterbedingungen, soziale Trends und andere externe Faktoren nutzen, um kontinuierlich aktualisierte Prognosen zu erstellen, die zwischen den Handelspartnern ausgetauscht und verfeinert werden.
Die Bestandsverwaltung hat sich ebenfalls von statischen Berechnungen zu einer dynamischen Koordination entwickelt. Anstatt sich auf feste Sicherheitsbestandsformeln zu verlassen, nutzen führende Unternehmen nun eine dynamische Bestandsoptimierung in ihren Netzwerken mit automatisierten Umladungen zwischen Knotenpunkten und selbstlernenden Algorithmen, die sich an veränderte Bedingungen anpassen. Dieser Ansatz hat es einigen Unternehmen ermöglicht, ihre Bestände erheblich zu reduzieren und gleichzeitig das Serviceniveau zu verbessern.
Transportnetzwerke haben wohl eine der sichtbarsten Transformationen durchlaufen. Die Umstellung von festen Routen und vertraglich festgelegten Fahrspuren zu führenden Transportsystemen stellt einen Quantensprung in der Effizienz dar. Moderne Netzwerke von heute bieten Echtzeit-Digitalfrachtabgleich, autonome Trägerauswahl und kontinuierliche Routenoptimierung, die von Datenströmen unterstützt werden. Die Ergebnisse sprechen für sich – Organisationen, die diese End-to-End-Supply Chain Management Systeme nutzen, erzielen routinemäßig niedrigere Transportkosten bei gleichzeitig verbesserter Zuverlässigkeit.
In Ergänzung dazu werden auch Lagerbetriebe intelligenter geführt. Wo Lagerverwaltungssysteme einst isoliert arbeiteten, ermöglicht modernes Lagermanagement von gemeinsamen Arbeitskräftepools zwischen Menschen und Robotern, autonomem Bestandsausgleich zwischen Lager und Ressourcen- und Robotersystemen, die kontinuierlich aus Mustern im Netzwerk lernen. Logistikdienstleister sind teilweise sehr effizient, erzielen jedoch immer noch erhebliche Verbesserungen im Servicelevel und Durchsatz sowie Reduzierungen der Arbeitskosten.
Die bedeutendste Transformation entstand durch das Aufkommen digitaler Netzwerke. Traditionelle Prozesse um Engpässe zu managen basierten auf manuellen Eingriffen nach Auftreten von Problemen. Die heutigen Systeme können Störungen im Voraus vorhersagen, automatisch alternative Beschaffungs- und Routingstrategien aktivieren und die Zusammenarbeit mit Lieferanten über das digitale Netzwerk erleichtern. Die Auswirkungen sind dramatisch – einige Unternehmen konnten die Bearbeitungszeit von größeren Supply Chain Störungen von Wochen auf Tage und Stunden verkürzen.
Gestalten Sie Ihre Zukunft jetzt
Die Zukunft gehört den Planern in der Lieferkette und Logistik, die über inkrementelle Verbesserungen hinausdenken können und erkennen was mit KI-gestützter Intelligenz und digitaler Netzwerkkollaboration möglich ist. Das Ziel sollte nicht sein, die Produktivität aus bestehenden Prozessen und Methoden zu erhöhen – vielmehr sollten grundlegend bessere Möglichkeiten zu geschaffen werden, um Lieferketten und Logistiknetzwerke in einer zunehmend komplexen Welt dynamisch zu gestalten und zu betreiben.
