Big Data

Der Schatz im Datenberg

Die Vielfalt von Daten und deren Qualität im Produktionsumfeld steigt. Doch was tun damit?

Mit Big Data Zusammenhänge erkennen

Big Data ist nicht nur etwas für Big Companys. Dieser Ansicht ist Till Kreiler von Google. In Unternehmen fallen heutzutage große Datenmengen an, mit denen viel Wert geschaffen werden könnte.

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Textillogistik hinterfragt Prozesse

Textillogistikkongress 2013: Stationär- und Onlinehandel brauchen die Verschmelzung / Big Data findet Anwendung in der Praxis.

Mit Daten gegen Druck in Lieferketten

Die Plattform Fourkites verarbeitet zahlreiche Prozess-Informationen auf verschiedenen Ebene. Die Datenmenge wächst dabei stetig.

Die fünf gefährlichsten Big-Data-Fallen

Wo stehen Unternehmen bei Big Data in der Logistik heute? Für ihr neues White Paper mit dem Titel „Big Data for the Big Picture“ hat Carousel Logistics über drei Monate Logistikexperten aus Industrie- und Serviceunternehmen befragt. Die Untersuchung zeigt: Bei der Datenanalyse lauern Fallstricke.

Logistik ist ganz weit hinten bei Big Data

In Deutschland setzen laut einer Studie vor allem Versicherungen und die Autoindustrie auf die intelligente Analyse von großen Datenmengen. Schlusslichter seien Transport und Logistik sowie die Medienbranche.

Schweizer nutzen Big Data kaum

Umfrage unter Logistikern: Durch eine starke Präsenz in den Medien hat Big Data zwar einen gewissen Bekanntheitsgrad erlangt. Es mangelt jedoch noch an einem tiefgreifenden Verständnis.

Zahlen und Fakten

Weitere Meldungen aus Big Data

Mit Big Data schneller entscheiden

Big-Data-Analysen können in der Logistik wertvolle Zusammenhänge aufdecken.

"Sie müssen die richtigen Fragen stellen!"

Prof. Michael Feindt über die Chancen und Risiken von Datenanalysen und die richtige Herangehensweise bei Big-Data-Projekten.

Mit Big Data in die Zukunft blicken

Big Data bedeutet die Umwandlung von Daten in Wissen. Unternehmen werden künftig verstärkt in die Auswertung großer Datenmengen investieren.

Big Data - 10 Fakten zur Datenanalyse

Was bedeutet Big Data? Welche Chancen ergeben sich durch die Auswertungsmöglichkeiten in den Unternehmen?